近日，鞍钢集团攀钢成都材料院数学计算研究所通过人工智能驱动科学研究，融合产线数字孪生模型，新产品研发实验批次从平均200次减少到平均20次，研发周期降到了3年以内，实现了低成本、高效率研发。
　　在人工智能驱动下，该计算所开发出了针对不同研发任务的人工智能模型，实现了材料数据要素的高效利用，缩短了研发周期，降低了研发成本。例如，在开发高铁钛合金转向架过程中，该计算所仅用1周时间，就从1万余种候选材料中找到6个性能最优材料，支撑成都材料院用1个月时间试制出性能达标的钛合金材料、用1年零3个月时间完成了高导热新型液态金属复合材料设计和性能优化。